Opções de estratégia de estratégia de rede
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Cassandra NetworkTopologyStrategy replicação.
Instalei e comecei Cassandra em duas máquinas linux no Amazon EC2. Eu também configurei cassandra. yaml para usar um snitch de arquivo de propriedade e configurei o arquivo cassandra-topology. properties como o seguinte:
Em seguida, criou um espaço de chaves como o seguinte:
Então eu criei uma família de colunas e tentei inserir uma linha. No entanto, estou obtendo um nulo de volta da CLI quando eu tento inserir. Perdi alguma coisa na configuração?
Como posso descobrir o que está acontecendo?
Além disso - Cassandra somente leu a topologia do cassandra na inicialização?
Parece que a criação de espaço de chave não é feita corretamente. É um fato simples, sempre que você está recebendo UnavailableException () ao preencher, dê por certo que há um problema na criação do espaço de chaves. No seu caso, você não mencionou o caminho da classe completa para a estratégia de colocação desejada.
Sim Cassandra só lê topologia na criação do tempo do espaço de teclas (inicialização)
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Como criar espaço de chaves em cassandra1.1.9.
Estou tentando criar keyspace em cassandra1.1.9 e fiz da mesma maneira como 'help create keyspace' me diga.
CREATE KEYSPACE testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options = [];
MESMO TRATADO ESTE.
criar keyspace testkeyspace;
atualize keyspace testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options =; Eu sempre recebi esse erro:
java. lang. IllegalArgumentException: Não enum const class org. apache. cassandra. cli. CliClient $ AddKeyspaceArgument. STRATEGY_OPT: ONS.
Se você estiver usando cassandra-cli, esta é a sintaxe correta:
Estou na versão 1.2.8, mas a única sintaxe que funcionou para mim é esta:
Isso funciona para mim:
"CREATE KEYSPACE # WITH strategy_class = 'SimpleStrategy' AND strategy_options: replication_factor = 3"
Se você estiver tendo múltiplos datacenters no cluster cassandra e deseja armazenar uma cópia em cada centro de dados, então você pode usar o comando abaixo:
Pendente de venda de casas belajar forex.
Técnicas de troca de dia de opção.
Cassandra networktopologystrategy strategy_options.
Você não tem nada no seu carrinho agora. Para mais recursos relacionados a este assunto, veja aqui. Cassandra replica dados para múltiplos nós; Por isso, uma operação de leitura pode ser servida por múltiplos nós. Se uma leitura em QUORUM strategy_options superior for enviada, um Read Repair é executado e a operação de leitura envolverá mais do que um único servidor. Em cassandra simples redes de rede plana, os nós de estratégia escolhidos para digerir lê, não têm muita conseqüência. No entanto, em vários centros de dados ou múltiplos ambientes de comutação, ter um cruzamento de leitura ou uma ligação WAN mais lenta entre datacenters pode adicionar milissegundos de latência. Esta receita mostra como depurar o caminho de leitura para ver se as leituras estão sendo roteadas como esperado. Alterar o nível de propriedade de log para DEBUG faz com que a Cassandra imprima informações à medida que o gerenciamento é lido internamente. Embora as opções de estratégia sejam possíveis para simular falhas na rede ao encerrar as instâncias de Cassandra, outra falha que você deseja simular é uma falha que divide sua rede. Uma falha em que vários sistemas são UP mas não pode se comunicar entre si é comumente referido como um cenário de cérebro dividido. Esse estado pode acontecer se o uplink entre switches falhar ou a conectividade entre dois datacenters for perdida. Ao editar qualquer firewall, é importante ter uma cópia de backup. Testar em uma máquina remota é arriscado, uma vez que uma configuração incorreta pode tornar seu sistema inalcançável. O IPTables é um firewall completo que é uma parte padrão do kernel Linux atual. Possui regras extensíveis que podem permitir ou negar o tráfego com base em muitos atributos, incluindo, mas não limitado a, IP de origem, IP de destino, porta de origem e porta de destino. Esta receita usa os recursos de bloqueio de tráfego para simular falhas de rede, que podem ser usadas para testar como Cassandra operará com falhas de rede. Um pomo é a maneira de Cassandra de mapear um nó para uma localização física na rede. Ele ajuda a determinar a localização de um nó em relação a outro nó, a fim de assegurar roteamento de solicitação eficiente. O RackInferringSnitch só pode ser usado se sua alocação de IP de rede estiver dividida ao longo de octetos em seu endereço IP. O seguinte diagrama de rede demonstra um layout de rede que seria ideal para RackInferringSnitch. O RackInferringSnitch não requer nenhuma configuração extra, desde que sua rede adira a um esquema específico de sub-rede de rede. Neste esquema, o primeiro octeto, Y. X é o número da rede privada. O segundo octeto, X. X representa o datacenter. O terceiro octeto, X. X representa o rack. O octeto final representa o anfitrião, X. Cassandra usa esta informação para enviar Digest Reads para as estratégias de rede e estratégias de rotas mais próximas e eficientemente. Embora seja ideal se a rede estiver em conformidade com o que é necessário para o RackInferringSnitchit nem sempre é prático ou possível. Também é rígido em que se uma única máquina não aderir à convenção, o snitch não funcionará corretamente. Testar algumas capacidades de vários datacenter de Cassandra às vezes pode exigir um grande número de instâncias. Esta receita instala e cria todos os arquivos de configuração necessários para executar uma simulação de vários datacenter de Cassandra localmente. Esta receita cria muitas instâncias de estratégia de rede Cassandra, e cada instância usa uma estratégia de opções de MB RAM. Uma liberação de Cassandra em alcatrão. Este script leva argumentos de linha de comando e usa aqueles para configurar várias instâncias de Cassandra usando endereços IP específicos. Os endereços IP são escolhidos para funcionar com o RackInferringSnitch. Depois de iniciar o cluster cassandra, é criado um espaço de teclas usando NetworkTopologyStrategy com um fator de replicação de 6. Quando a solução de problemas, é valioso saber em qual rack e datacenter você acredita que um nó pertence. Além disso, saber quais máquinas cassandra armazenam uma chave específica é importante ao solucionar problemas de falhas específicas ou determinar como sua estratégia está espalhando dados em todo o cluster. Esta receita mostra como usar o JConsole para encontrar essa informação. Dentro do JConsole, selecione a aba Mbeans, expanda a org. Networktopologystrategy o painel direito, encontre o botão rotulado getRack. Digite o endereço IP de um nó para encontrar informações do rack na caixa de texto ao lado do botão. Na lista de operações, outro método de cassandra é definido. Forneça o endereço IP de um nó na caixa de texto ao lado do botão e clique em OK. Esta operação é utilizada internamente para rotear pedidos de maneira inteligente. Chamar esta operação é uma maneira de verificar se o PropertyFileSnitch ou RackInferringSnitch está funcionando corretamente. O trabalho de cassandra Snitch é determinar quais nós estão no mesmo Rack ou Datacenter. Esta informação é vital para múltiplas implementações Cassandra do datacenter. O snitch de arquivo de propriedade permite que o administrador defina um arquivo de propriedade que Cassandra usa para determinar o que os datacenter e os nós de rack são parte. Esta receita mostra como configurar o snake do arquivo cassandra. Revise o diagrama na escolha de endereços IP para trabalhar com a receita RackInferringSnitch. Usaremos a mesma rede teórica para esta receita. O arquivo de propriedade snitch lê esta informação na inicialização e a usa para encaminhar solicitações. Esta otimização tenta lidar com digest lê um host no mesmo switch ou datacenter. Veja a receita anterior, Determinando pontos de extremidade naturais, datacenter e rack para uma determinada chave para ver como testar se você executou esta configuração corretamente. O Dynamic Snitch é um snitch especial que envolve outro snitch, como o PropertyFileSnitch. Internamente, Cassandra mede a latência do tráfego de leitura em cada host e tenta redetopologystrategy enviando pedidos para nós que estão funcionando lentamente. Esta receita mostra como usar JConsole para encontrar e exibir os escores que o snitch registrou. No painel esquerdo, expanda a exibição para org. Um Mbean com um número escolhido aleatoriamente será abaixo, que você precisa expandir novamente. Clique nos atributos e as informações de pontuação aparecerão no painel direito. Quando os nós Cassandra estão sob carga de CPU ou IO devido a um número elevado de solicitações, compactação ou um fator externo, como um volume de RAID degradado, o nó de estratégia_pções deve ter uma pontuação maior. Com os nodos dinâmicos ativados por snitch, as operações de leitura coordenadas enviarão menos pedidos para servidores lentos. Isso deve ajudar a equilibrar pedidos em todo o farm de servidores. A maioria das aplicações usa Cassandra por sua capacidade de executar operações de gravação de estratégia de rede de baixa latência. Quando um cluster está localizado em uma única localização física, a latência da rede é baixa ea largura de banda normalmente não tem um custo. No entanto, quando um cluster está espalhado por diferentes locais de cassandra, os custos de latência e largura de banda são fatores que precisam ser considerados. Cassandra cassandra dois níveis de consistência: esta receita mostra como usar esses níveis de consistência. Veja a receita Scripting uma instalação de data center múltipla para obter informações sobre como configurar esse ambiente. Cada nível ciente de datacenter oferece compensações versus níveis não-datacenter-aware. Por exemplo, ler no QUORUM em uma configuração de datacenter múltiplo teria que esperar por um quorum de nós em vários datacenters para responder antes de retornar um resultado ao cliente. Uma vez que os pedidos através de um link WAN podem ter alta latência 40ms e superior, isso pode não ser aceitável para um aplicativo que retorna os resultados aos clientes rapidamente. Também é importante observar como esses modos reagem face a falhas de rede. A comunicação na Internet em longas distâncias tem cassandra de latência inerente à velocidade da luz; No entanto, algumas áreas do mundo possuem links de rede mais robustos e melhor observação. Uma ferramenta comum de cassandra para verificar a latência da rede é o traceroute. Traceroute rastreia os pacotes de rotas retirados de uma rede de IP em seu caminho para um determinado host. Ao analisar o tempo de resposta de cada dispositivo, os lúpulos que estão demorando muito tempo podem ser identificados como fonte de problemas. Dependendo de onde a lentidão ocorre, você pode tomar as medidas adequadas. Isso pode estar em contato com seu administrador de rede ou seu ISP. Para clusters com alguns nós, geralmente é aconselhável colocar estes nós em um único switch por simplicidade. As várias implementações de rack são sugeridas quando o número de nós é mais do que as portas em um switch típico ou para redundância. Cassandra faz uma grande quantidade de tecnologia de rede de estratégia de comunicação intra-cluster. Assim, quando os nós são divididos entre switches, certifique-se de que os links entre as chaves NÃO se tornem pontos de bloqueio. Esta receita descreve como monitorar o tráfego da interface de rede. Monitore o tráfego em todas as interfaces, opções de estratégia nas interfaces de uplink entre switches usando um NMS, como mrtg ou cactos. Conheça a capacidade máxima de sua rede e planeje o crescimento. Se as ligações ascendentes entre switches forem pontos de contenção de rede, existem várias soluções. Uma opção é espalhar seus nós para fora sobre mais switches. Outra opção é atualizar o uplink entre seus switches, por exemplo, se seus switches suportam uplinks de 10 GB, estes proporcionariam mais largura de banda do que os uplinks padrão de 1 GB. Os servidores da Cassandra em um cluster possuem um tempo limite máximo que eles usarão ao se comunicarem uns com os outros. Isso é diferente do tempo limite de soquete usado para clientes de Thrift conversando com Cassandra. As operações terão mais latência com os nós que se comunicam em grandes distâncias. Esta receita mostra como ajustar esse tempo limite. Quando os clusters estão espalhados por grandes distâncias geográficas, as interrupções intermitentes têm maior chance de fazer pedidos exceder o valor do tempo limite. Lembre-se, se um cliente estiver usando um nível de consistência como UM, eles podem receber um resultado rapidamente, mas o cluster ainda pode estar trabalhando para escrever esses dados em réplicas em outros datacenters. Aumentar o tempo limite dá ao cluster mais tempo para concluir o processo em segundo plano. Por padrão, a interface da linha de comando lê e grava dados no nível de consistência ONE. Ao usar o Cassandra com vários ambientes de nó e múltiplos datacenter, ser capaz de executar operações em outros níveis de consistência é essencial para testar e solucionar problemas. Esta receita mostra alterar o nível de consistência ao usar a CLI. Esta receita assume uma configuração de dados múltiplos, como a criada na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. A declaração consistencylevel na interface da linha de comando altera as operações de nível executadas em. O nível padrão de ONE será bem sucedido enquanto um único ponto final natural para os dados reconhecer a operação. Se a CLI for exibida nula depois de uma operação definida ou getthe falhar. Em vários cenários de datacenter, os fatores de replicação superiores a três são comuns. Em alguns desses casos, os usuários desejam opções de estratégia de durabilidade escrevendo para vários nós, mas não querem usar ONE ou QUORUM. Esta receita requer uma instalação de centro de dados múltiplo conforme descrito na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. Fatores de replicação, como TWO e THREE strategytopology, são úteis. Um exemplo disso é uma implantação de dois datacenter com um fator de replicação de cassandra. QUORUM exigiria três pontos de extremidade naturais e, como cada datacenter possui duas réplicas, isso significaria que a estratégia de redetopology depende do sistema em um datacenter remoto. O nível de consistência TWO permitiria que os dois primeiros agradecimentos, locais ou remotos, concluíssem com êxito a operação. NetworkTopologyStrategy trabalha em conjunto com um EndpointSnitch para determinar uma proximidade relativa de cada um de seus nós Cassandra e distribuir dados de réplica de uma maneira especificada pelo usuário explícito. O comportamento de replica networktopologystrategy do NetworkTopologyStrategy exige que o conceito de anel "padrão" de distribuição de token uniforme entre todos os nós que ocupam vários datacenters não seja usado, mas sim crie anéis lógicos espelhados entre datacenters. Para que a NetworkTopologyStrategy funcione, você deve ter um ponto de extremidade definido corretamente. Para controle absoluto, use PropertyFileSnitch para especificar quais os nós Cassandra estão em que datacenter e rack. Para este exemplo, assumir dois datacenters cada um com dois nós. Calcule os tokens para os nós nas opções de estratégia do datacenter se eles fossem o anel inteiro. Continuando com nosso exemplo de dois datacenter, uma réplica para o token 3 está configurada para passar de DC0 para DC1. Cassandra determina qual nó obterá a gravação no datacenter remoto da mesma maneira que faria para inserção primária. Cassandra irá escrever para o nó cujo Token inicial é o mais próximo sem ser maior do que o token dos dados. Ao usar a estratégia de Topologia de Rede, Cassandra só possui nós no datacenter remoto de estratégia_opções para escolher quando coloca a réplica, não o anel inteiro. Assim, a réplica irá escrever para DC1N0. O NetworkToplogySnitch é versátil, pois pode ser usado com mais de dois datacenters e mesmo quando os datacenters possuem nodos diferentes de estratégia strategy_options. No entanto, ele deve ser configurado corretamente. Se houver mais de dois datacenters, siga os mesmos passos, mas continue aumentando o deslocamento para que nenhum nós tenha o mesmo Token inicial. Por exemplo, adicione 2 no terceiro datacenter. O NetworkTopologyStrategy também funciona com vários datacenters que cada um tem diferentes números de nós. Siga a receita da computação dos tokens para esse datacenter de forma independente, e depois verifique se não há colisões de token em nenhum outro nó em qualquer datacenter. Se os números colidirem, incremente o token em um desses nós. Além disso, o uso de um ponto de extremidade diferente, ou incorretamente configurado, do ponto final não garante nem mesmo a replicação. As receitas neste artigo nos ensinaram como configurar e usar recursos que controlam e otimizam o funcionamento da Cassandra em múltiplos ambientes de datacenter. Recursos adicionais sobre este assunto: inscreva-se no nosso s para atualizações regulares, ofertas personalizadas, descontos exclusivos e excelente conteúdo gratuito. Faça login na sua conta. Ainda não é um membro? Registre-se para uma conta e acesse o conteúdo de ponta na estratégia emergente da redetopologia. Todos os produtos Todos os livros Todos os vídeos Últimas publicações. Deal of the Day Ganhe uma credencial profissional enquanto aprende codificação de JavaScript. Inscreva-se aqui para obter esses negócios direto para sua caixa de entrada. Tech Android AngularJS Arduino Blender Bootstrap Análise de Dados Django Docker Drupal. Programação de gráficos Hadoop Strategy_options of Things iOS Java JavaScript jQuery Linux. Networktopologystrategy Learning OpenCV OpenStack Teste de Penetração Oracle PHP PostgreSQL Python. QlikView R Scala Spark Spring Swift Unity WordPress. Leia todos os nossos artigos. Mapt Go to Mapt. Título adicionado ao carrinho. Trabalhando em vários ambientes de datacenter. Edward Capriolo July Cassandra High Performance Cookbook Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Você está lendo um trecho de: Cassandra High Performance Cookbook Explore Title. Treinando redes neurais de forma eficiente usando Keras Sebastian Raschka. Recomendar filmes em Scale Python Tony Ojeda. Treinando e visualizando a rede de redes estratégicas com R Yu-Wei, Chiu David Chiu. Tipos, variáveis e técnicas de função Nathan Rozentals. Cassandra com um Mess. Uma Introdução ao Nó. Veja nossa Política de Cookies. Entendemos que o seu tempo é importante. Unicamente entre os principais editores, procuramos desenvolver e publicar a mais ampla gama de produtos de aprendizagem e informação em cada tecnologia. Cada produto Packt oferece um caminho de aprendizagem específico, amplamente definido pelo tipo de série. Esta abordagem estruturada permite selecionar a via que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento, estilo de aprendizagem e objetivos da tarefa. Como novas opções de estratégia, esses guias tutorial passo-a-passo darão todas as habilidades práticas necessárias para se tornarem competentes e eficientes. Tutoriais amigáveis e informais que fornecem uma introdução prática usando exemplos, atividades e desafios. Inserções rápidas e concentradas que mostram o caminho mais rápido para colocar a ferramenta no mundo real. Uma coleção de receitas práticas e autônomas que todos os usuários da tecnologia serão úteis para criar sistemas mais poderosos e confiáveis. O guia através dos tipos mais comuns de projetos que você encontrará, dando-lhe orientações de ponta a ponta sobre como criar sua solução específica de forma rápida e confiável. Leve suas habilidades para o próximo nível com tutoriais avançados que lhe darão confiança para dominar os recursos mais poderosos da ferramenta. Começando Acessível aos leitores que adotam o tópico, esses títulos o levam à ferramenta ou tecnologia para que você possa se tornar um usuário efetivo. Progresso Com base em habilidades básicas que você já possui, esses títulos compartilham soluções e conhecimentos para que você se torne um usuário de poder altamente produtivo. Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Leia mais sobre este livro.
Palestra 5. Unidade 1. Quóruns.
3 pensamentos sobre & ldquo; cassandra networktopologystrategy strategy_options & rdquo;
Hollis Welton Bartolomeo Cristofori Frederic Chopin Rei Frederick Nova Iorque Europa Alemanha Swan.
Ela tirou um caderno fino com uma maçã na capa.
Sim, desejamos e precisamos de justificação moral, mas onde cada humano tem a mesma necessidade de comida e água, Hitler e Stalins precisam de uma justificação moral diferente da maioria.
Replicação de dados.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas. O número total de réplicas em todo o cluster é referido como o fator de replicação. Um fator de replicação de 1 significa que existe apenas uma cópia de cada linha em um nó. Um fator de replicação de 2 significa duas cópias de cada linha, onde cada cópia está em um nó diferente. Todas as réplicas são igualmente importantes; não existe uma réplica primária ou mestre. Como regra geral, o fator de replicação não deve exceder o número de nós no cluster. No entanto, você pode aumentar o fator de replicação e, em seguida, adicionar o número desejado de nós mais tarde.
Estão disponíveis duas estratégias de replicação:
SimpleStrategy: use apenas para um único data center e um rack. Se você já pretende mais de um datacenter, use o NetworkTopologyStrategy. NetworkTopologyStrategy: altamente recomendado para a maioria das implantações porque é muito mais fácil expandir para vários datacenters quando necessário pela expansão futura. SimpleStrategy Use apenas para um único datacenter e um rack. SimpleStrategy coloca a primeira réplica em um nó determinado pelo particionador. As réplicas adicionais são colocadas nos próximos nós no sentido horário no ringue sem considerar topologia (localização do rack ou datacenter). NetworkTopologyStrategy Use NetworkTopologyStrategy quando você tiver (ou planeja ter) seu cluster implantado em vários centros de dados. Esta estratégia especifica quantas réplicas você quer em cada datacenter.
A NetworkTopologyStrategy coloca as réplicas no mesmo centro de dados ao caminhar o anel no sentido horário até chegar ao primeiro nó em outro rack. A NetworkTopologyStrategy tenta colocar réplicas em racks distintos porque os nós no mesmo rack (ou agrupamento físico similar) falham frequentemente ao mesmo tempo devido a problemas de energia, resfriamento ou rede.
Ao decidir quantas réplicas configurar para cada data center, as duas considerações primárias são (1) capaz de satisfazer lidas localmente, sem incorrer em latência de centro de dados cruzado e (2) cenários de falha. As duas formas mais comuns de configurar vários clusters de datacenter são:
Duas réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um único nó por grupo de replicação e ainda permite leituras locais em um nível de consistência de ONE. Três réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um nó por grupo de replicação em um nível de consistência forte de LOCAL_QUORUM ou falhas de múltiplos nós por datacenter usando o nível de consistência ONE.
Agrupamentos de replicação assimétrica também são possíveis. Por exemplo, você pode ter três réplicas em um datacenter para atender solicitações de aplicativos em tempo real e usar uma única réplica em outro lugar para executar a análise.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Tópicos importantes para a compreensão de Cassandra.
Informações essenciais para entender e usar Cassandra.
Cassandra usa um protocolo chamado fofoca para descobrir informações de localização e estado sobre os outros nós que participam de um cluster Cassandra.
Como os dados são distribuídos e os fatores que influenciam a replicação.
O hashing consistente permite a distribuição de dados em um cluster para minimizar a reorganização quando os nós são adicionados ou removidos.
Visão geral de nós virtuais (vnodes).
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Um particionador determina como os dados são distribuídos pelos nós no cluster (incluindo réplicas).
Um pedaço determina quais os nós de data e racks pertencentes a nós.
Os pedidos de leitura ou gravação do cliente podem ser enviados para qualquer nó no cluster porque todos os nós em Cassandra são pares.
DataStax é uma marca registrada da DataStax, Inc. e suas subsidiárias nos Estados Unidos e / ou em outros países.
Apache Cassandra, Apache, Tomcat, Lucene, Solr, Hadoop, Spark, TinkerPop e Cassandra são marcas comerciais da Apache Software Foundation ou de suas subsidiárias no Canadá, nos Estados Unidos e / ou em outros países.
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Como criar espaço de chaves em cassandra1.1.9.
Estou tentando criar keyspace em cassandra1.1.9 e fiz da mesma maneira como 'help create keyspace' me diga.
CREATE KEYSPACE testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options = [];
MESMO TRATADO ESTE.
criar keyspace testkeyspace;
atualize keyspace testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options =; Eu sempre recebi esse erro:
java. lang. IllegalArgumentException: Não enum const class org. apache. cassandra. cli. CliClient $ AddKeyspaceArgument. STRATEGY_OPT: ONS.
Se você estiver usando cassandra-cli, esta é a sintaxe correta:
Estou na versão 1.2.8, mas a única sintaxe que funcionou para mim é esta:
Isso funciona para mim:
"CREATE KEYSPACE # WITH strategy_class = 'SimpleStrategy' AND strategy_options: replication_factor = 3"
Se você estiver tendo múltiplos datacenters no cluster cassandra e deseja armazenar uma cópia em cada centro de dados, então você pode usar o comando abaixo:
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Técnicas de troca de dia de opção.
Cassandra networktopologystrategy strategy_options.
Você não tem nada no seu carrinho agora. Para mais recursos relacionados a este assunto, veja aqui. Cassandra replica dados para múltiplos nós; Por isso, uma operação de leitura pode ser servida por múltiplos nós. Se uma leitura em QUORUM strategy_options superior for enviada, um Read Repair é executado e a operação de leitura envolverá mais do que um único servidor. Em cassandra simples redes de rede plana, os nós de estratégia escolhidos para digerir lê, não têm muita conseqüência. No entanto, em vários centros de dados ou múltiplos ambientes de comutação, ter um cruzamento de leitura ou uma ligação WAN mais lenta entre datacenters pode adicionar milissegundos de latência. Esta receita mostra como depurar o caminho de leitura para ver se as leituras estão sendo roteadas como esperado. Alterar o nível de propriedade de log para DEBUG faz com que a Cassandra imprima informações à medida que o gerenciamento é lido internamente. Embora as opções de estratégia sejam possíveis para simular falhas na rede ao encerrar as instâncias de Cassandra, outra falha que você deseja simular é uma falha que divide sua rede. Uma falha em que vários sistemas são UP mas não pode se comunicar entre si é comumente referido como um cenário de cérebro dividido. Esse estado pode acontecer se o uplink entre switches falhar ou a conectividade entre dois datacenters for perdida. Ao editar qualquer firewall, é importante ter uma cópia de backup. Testar em uma máquina remota é arriscado, uma vez que uma configuração incorreta pode tornar seu sistema inalcançável. O IPTables é um firewall completo que é uma parte padrão do kernel Linux atual. Possui regras extensíveis que podem permitir ou negar o tráfego com base em muitos atributos, incluindo, mas não limitado a, IP de origem, IP de destino, porta de origem e porta de destino. Esta receita usa os recursos de bloqueio de tráfego para simular falhas de rede, que podem ser usadas para testar como Cassandra operará com falhas de rede. Um pomo é a maneira de Cassandra de mapear um nó para uma localização física na rede. Ele ajuda a determinar a localização de um nó em relação a outro nó, a fim de assegurar roteamento de solicitação eficiente. O RackInferringSnitch só pode ser usado se sua alocação de IP de rede estiver dividida ao longo de octetos em seu endereço IP. O seguinte diagrama de rede demonstra um layout de rede que seria ideal para RackInferringSnitch. O RackInferringSnitch não requer nenhuma configuração extra, desde que sua rede adira a um esquema específico de sub-rede de rede. Neste esquema, o primeiro octeto, Y. X é o número da rede privada. O segundo octeto, X. X representa o datacenter. O terceiro octeto, X. X representa o rack. O octeto final representa o anfitrião, X. Cassandra usa esta informação para enviar Digest Reads para as estratégias de rede e estratégias de rotas mais próximas e eficientemente. Embora seja ideal se a rede estiver em conformidade com o que é necessário para o RackInferringSnitchit nem sempre é prático ou possível. Também é rígido em que se uma única máquina não aderir à convenção, o snitch não funcionará corretamente. Testar algumas capacidades de vários datacenter de Cassandra às vezes pode exigir um grande número de instâncias. Esta receita instala e cria todos os arquivos de configuração necessários para executar uma simulação de vários datacenter de Cassandra localmente. Esta receita cria muitas instâncias de estratégia de rede Cassandra, e cada instância usa uma estratégia de opções de MB RAM. Uma liberação de Cassandra em alcatrão. Este script leva argumentos de linha de comando e usa aqueles para configurar várias instâncias de Cassandra usando endereços IP específicos. Os endereços IP são escolhidos para funcionar com o RackInferringSnitch. Depois de iniciar o cluster cassandra, é criado um espaço de teclas usando NetworkTopologyStrategy com um fator de replicação de 6. Quando a solução de problemas, é valioso saber em qual rack e datacenter você acredita que um nó pertence. Além disso, saber quais máquinas cassandra armazenam uma chave específica é importante ao solucionar problemas de falhas específicas ou determinar como sua estratégia está espalhando dados em todo o cluster. Esta receita mostra como usar o JConsole para encontrar essa informação. Dentro do JConsole, selecione a aba Mbeans, expanda a org. Networktopologystrategy o painel direito, encontre o botão rotulado getRack. Digite o endereço IP de um nó para encontrar informações do rack na caixa de texto ao lado do botão. Na lista de operações, outro método de cassandra é definido. Forneça o endereço IP de um nó na caixa de texto ao lado do botão e clique em OK. 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Veja a receita anterior, Determinando pontos de extremidade naturais, datacenter e rack para uma determinada chave para ver como testar se você executou esta configuração corretamente. O Dynamic Snitch é um snitch especial que envolve outro snitch, como o PropertyFileSnitch. Internamente, Cassandra mede a latência do tráfego de leitura em cada host e tenta redetopologystrategy enviando pedidos para nós que estão funcionando lentamente. Esta receita mostra como usar JConsole para encontrar e exibir os escores que o snitch registrou. No painel esquerdo, expanda a exibição para org. Um Mbean com um número escolhido aleatoriamente será abaixo, que você precisa expandir novamente. Clique nos atributos e as informações de pontuação aparecerão no painel direito. Quando os nós Cassandra estão sob carga de CPU ou IO devido a um número elevado de solicitações, compactação ou um fator externo, como um volume de RAID degradado, o nó de estratégia_pções deve ter uma pontuação maior. Com os nodos dinâmicos ativados por snitch, as operações de leitura coordenadas enviarão menos pedidos para servidores lentos. Isso deve ajudar a equilibrar pedidos em todo o farm de servidores. A maioria das aplicações usa Cassandra por sua capacidade de executar operações de gravação de estratégia de rede de baixa latência. Quando um cluster está localizado em uma única localização física, a latência da rede é baixa ea largura de banda normalmente não tem um custo. No entanto, quando um cluster está espalhado por diferentes locais de cassandra, os custos de latência e largura de banda são fatores que precisam ser considerados. Cassandra cassandra dois níveis de consistência: esta receita mostra como usar esses níveis de consistência. Veja a receita Scripting uma instalação de data center múltipla para obter informações sobre como configurar esse ambiente. Cada nível ciente de datacenter oferece compensações versus níveis não-datacenter-aware. Por exemplo, ler no QUORUM em uma configuração de datacenter múltiplo teria que esperar por um quorum de nós em vários datacenters para responder antes de retornar um resultado ao cliente. Uma vez que os pedidos através de um link WAN podem ter alta latência 40ms e superior, isso pode não ser aceitável para um aplicativo que retorna os resultados aos clientes rapidamente. Também é importante observar como esses modos reagem face a falhas de rede. A comunicação na Internet em longas distâncias tem cassandra de latência inerente à velocidade da luz; No entanto, algumas áreas do mundo possuem links de rede mais robustos e melhor observação. Uma ferramenta comum de cassandra para verificar a latência da rede é o traceroute. Traceroute rastreia os pacotes de rotas retirados de uma rede de IP em seu caminho para um determinado host. Ao analisar o tempo de resposta de cada dispositivo, os lúpulos que estão demorando muito tempo podem ser identificados como fonte de problemas. Dependendo de onde a lentidão ocorre, você pode tomar as medidas adequadas. Isso pode estar em contato com seu administrador de rede ou seu ISP. Para clusters com alguns nós, geralmente é aconselhável colocar estes nós em um único switch por simplicidade. As várias implementações de rack são sugeridas quando o número de nós é mais do que as portas em um switch típico ou para redundância. Cassandra faz uma grande quantidade de tecnologia de rede de estratégia de comunicação intra-cluster. Assim, quando os nós são divididos entre switches, certifique-se de que os links entre as chaves NÃO se tornem pontos de bloqueio. Esta receita descreve como monitorar o tráfego da interface de rede. Monitore o tráfego em todas as interfaces, opções de estratégia nas interfaces de uplink entre switches usando um NMS, como mrtg ou cactos. Conheça a capacidade máxima de sua rede e planeje o crescimento. Se as ligações ascendentes entre switches forem pontos de contenção de rede, existem várias soluções. Uma opção é espalhar seus nós para fora sobre mais switches. Outra opção é atualizar o uplink entre seus switches, por exemplo, se seus switches suportam uplinks de 10 GB, estes proporcionariam mais largura de banda do que os uplinks padrão de 1 GB. Os servidores da Cassandra em um cluster possuem um tempo limite máximo que eles usarão ao se comunicarem uns com os outros. Isso é diferente do tempo limite de soquete usado para clientes de Thrift conversando com Cassandra. As operações terão mais latência com os nós que se comunicam em grandes distâncias. Esta receita mostra como ajustar esse tempo limite. Quando os clusters estão espalhados por grandes distâncias geográficas, as interrupções intermitentes têm maior chance de fazer pedidos exceder o valor do tempo limite. Lembre-se, se um cliente estiver usando um nível de consistência como UM, eles podem receber um resultado rapidamente, mas o cluster ainda pode estar trabalhando para escrever esses dados em réplicas em outros datacenters. Aumentar o tempo limite dá ao cluster mais tempo para concluir o processo em segundo plano. Por padrão, a interface da linha de comando lê e grava dados no nível de consistência ONE. Ao usar o Cassandra com vários ambientes de nó e múltiplos datacenter, ser capaz de executar operações em outros níveis de consistência é essencial para testar e solucionar problemas. Esta receita mostra alterar o nível de consistência ao usar a CLI. Esta receita assume uma configuração de dados múltiplos, como a criada na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. A declaração consistencylevel na interface da linha de comando altera as operações de nível executadas em. O nível padrão de ONE será bem sucedido enquanto um único ponto final natural para os dados reconhecer a operação. Se a CLI for exibida nula depois de uma operação definida ou getthe falhar. Em vários cenários de datacenter, os fatores de replicação superiores a três são comuns. Em alguns desses casos, os usuários desejam opções de estratégia de durabilidade escrevendo para vários nós, mas não querem usar ONE ou QUORUM. Esta receita requer uma instalação de centro de dados múltiplo conforme descrito na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. Fatores de replicação, como TWO e THREE strategytopology, são úteis. Um exemplo disso é uma implantação de dois datacenter com um fator de replicação de cassandra. QUORUM exigiria três pontos de extremidade naturais e, como cada datacenter possui duas réplicas, isso significaria que a estratégia de redetopology depende do sistema em um datacenter remoto. O nível de consistência TWO permitiria que os dois primeiros agradecimentos, locais ou remotos, concluíssem com êxito a operação. NetworkTopologyStrategy trabalha em conjunto com um EndpointSnitch para determinar uma proximidade relativa de cada um de seus nós Cassandra e distribuir dados de réplica de uma maneira especificada pelo usuário explícito. O comportamento de replica networktopologystrategy do NetworkTopologyStrategy exige que o conceito de anel "padrão" de distribuição de token uniforme entre todos os nós que ocupam vários datacenters não seja usado, mas sim crie anéis lógicos espelhados entre datacenters. Para que a NetworkTopologyStrategy funcione, você deve ter um ponto de extremidade definido corretamente. Para controle absoluto, use PropertyFileSnitch para especificar quais os nós Cassandra estão em que datacenter e rack. Para este exemplo, assumir dois datacenters cada um com dois nós. Calcule os tokens para os nós nas opções de estratégia do datacenter se eles fossem o anel inteiro. Continuando com nosso exemplo de dois datacenter, uma réplica para o token 3 está configurada para passar de DC0 para DC1. Cassandra determina qual nó obterá a gravação no datacenter remoto da mesma maneira que faria para inserção primária. Cassandra irá escrever para o nó cujo Token inicial é o mais próximo sem ser maior do que o token dos dados. Ao usar a estratégia de Topologia de Rede, Cassandra só possui nós no datacenter remoto de estratégia_opções para escolher quando coloca a réplica, não o anel inteiro. Assim, a réplica irá escrever para DC1N0. O NetworkToplogySnitch é versátil, pois pode ser usado com mais de dois datacenters e mesmo quando os datacenters possuem nodos diferentes de estratégia strategy_options. No entanto, ele deve ser configurado corretamente. Se houver mais de dois datacenters, siga os mesmos passos, mas continue aumentando o deslocamento para que nenhum nós tenha o mesmo Token inicial. Por exemplo, adicione 2 no terceiro datacenter. O NetworkTopologyStrategy também funciona com vários datacenters que cada um tem diferentes números de nós. Siga a receita da computação dos tokens para esse datacenter de forma independente, e depois verifique se não há colisões de token em nenhum outro nó em qualquer datacenter. Se os números colidirem, incremente o token em um desses nós. Além disso, o uso de um ponto de extremidade diferente, ou incorretamente configurado, do ponto final não garante nem mesmo a replicação. As receitas neste artigo nos ensinaram como configurar e usar recursos que controlam e otimizam o funcionamento da Cassandra em múltiplos ambientes de datacenter. Recursos adicionais sobre este assunto: inscreva-se no nosso s para atualizações regulares, ofertas personalizadas, descontos exclusivos e excelente conteúdo gratuito. Faça login na sua conta. Ainda não é um membro? Registre-se para uma conta e acesse o conteúdo de ponta na estratégia emergente da redetopologia. Todos os produtos Todos os livros Todos os vídeos Últimas publicações. Deal of the Day Ganhe uma credencial profissional enquanto aprende codificação de JavaScript. Inscreva-se aqui para obter esses negócios direto para sua caixa de entrada. Tech Android AngularJS Arduino Blender Bootstrap Análise de Dados Django Docker Drupal. Programação de gráficos Hadoop Strategy_options of Things iOS Java JavaScript jQuery Linux. Networktopologystrategy Learning OpenCV OpenStack Teste de Penetração Oracle PHP PostgreSQL Python. QlikView R Scala Spark Spring Swift Unity WordPress. Leia todos os nossos artigos. Mapt Go to Mapt. Título adicionado ao carrinho. Trabalhando em vários ambientes de datacenter. Edward Capriolo July Cassandra High Performance Cookbook Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Você está lendo um trecho de: Cassandra High Performance Cookbook Explore Title. Treinando redes neurais de forma eficiente usando Keras Sebastian Raschka. Recomendar filmes em Scale Python Tony Ojeda. Treinando e visualizando a rede de redes estratégicas com R Yu-Wei, Chiu David Chiu. Tipos, variáveis e técnicas de função Nathan Rozentals. Cassandra com um Mess. Uma Introdução ao Nó. Veja nossa Política de Cookies. Entendemos que o seu tempo é importante. Unicamente entre os principais editores, procuramos desenvolver e publicar a mais ampla gama de produtos de aprendizagem e informação em cada tecnologia. Cada produto Packt oferece um caminho de aprendizagem específico, amplamente definido pelo tipo de série. 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Palestra 5. Unidade 1. Quóruns.
3 pensamentos sobre & ldquo; cassandra networktopologystrategy strategy_options & rdquo;
Hollis Welton Bartolomeo Cristofori Frederic Chopin Rei Frederick Nova Iorque Europa Alemanha Swan.
Ela tirou um caderno fino com uma maçã na capa.
Sim, desejamos e precisamos de justificação moral, mas onde cada humano tem a mesma necessidade de comida e água, Hitler e Stalins precisam de uma justificação moral diferente da maioria.
Replicação de dados.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas. O número total de réplicas em todo o cluster é referido como o fator de replicação. Um fator de replicação de 1 significa que existe apenas uma cópia de cada linha em um nó. Um fator de replicação de 2 significa duas cópias de cada linha, onde cada cópia está em um nó diferente. Todas as réplicas são igualmente importantes; não existe uma réplica primária ou mestre. Como regra geral, o fator de replicação não deve exceder o número de nós no cluster. No entanto, você pode aumentar o fator de replicação e, em seguida, adicionar o número desejado de nós mais tarde.
Estão disponíveis duas estratégias de replicação:
SimpleStrategy: use apenas para um único data center e um rack. Se você já pretende mais de um datacenter, use o NetworkTopologyStrategy. NetworkTopologyStrategy: altamente recomendado para a maioria das implantações porque é muito mais fácil expandir para vários datacenters quando necessário pela expansão futura. SimpleStrategy Use apenas para um único datacenter e um rack. SimpleStrategy coloca a primeira réplica em um nó determinado pelo particionador. As réplicas adicionais são colocadas nos próximos nós no sentido horário no ringue sem considerar topologia (localização do rack ou datacenter). NetworkTopologyStrategy Use NetworkTopologyStrategy quando você tiver (ou planeja ter) seu cluster implantado em vários centros de dados. Esta estratégia especifica quantas réplicas você quer em cada datacenter.
A NetworkTopologyStrategy coloca as réplicas no mesmo centro de dados ao caminhar o anel no sentido horário até chegar ao primeiro nó em outro rack. A NetworkTopologyStrategy tenta colocar réplicas em racks distintos porque os nós no mesmo rack (ou agrupamento físico similar) falham frequentemente ao mesmo tempo devido a problemas de energia, resfriamento ou rede.
Ao decidir quantas réplicas configurar para cada data center, as duas considerações primárias são (1) capaz de satisfazer lidas localmente, sem incorrer em latência de centro de dados cruzado e (2) cenários de falha. As duas formas mais comuns de configurar vários clusters de datacenter são:
Duas réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um único nó por grupo de replicação e ainda permite leituras locais em um nível de consistência de ONE. Três réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um nó por grupo de replicação em um nível de consistência forte de LOCAL_QUORUM ou falhas de múltiplos nós por datacenter usando o nível de consistência ONE.
Agrupamentos de replicação assimétrica também são possíveis. Por exemplo, você pode ter três réplicas em um datacenter para atender solicitações de aplicativos em tempo real e usar uma única réplica em outro lugar para executar a análise.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Tópicos importantes para a compreensão de Cassandra.
Informações essenciais para entender e usar Cassandra.
Cassandra usa um protocolo chamado fofoca para descobrir informações de localização e estado sobre os outros nós que participam de um cluster Cassandra.
Como os dados são distribuídos e os fatores que influenciam a replicação.
O hashing consistente permite a distribuição de dados em um cluster para minimizar a reorganização quando os nós são adicionados ou removidos.
Visão geral de nós virtuais (vnodes).
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Um particionador determina como os dados são distribuídos pelos nós no cluster (incluindo réplicas).
Um pedaço determina quais os nós de data e racks pertencentes a nós.
Os pedidos de leitura ou gravação do cliente podem ser enviados para qualquer nó no cluster porque todos os nós em Cassandra são pares.
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